Интервью с экспертом: Михаэль Ромм о будущем ИИ в малом бизнесе
Интервью с экспертом: Михаэль Ромм о будущем ИИ в малом бизнесе
Автор: Дарья Левитан
Шумиха вокруг искусственного интеллекта (ИИ) повсюду, но многие малые и средние предприятия все еще задаются вопросом, актуальна ли для них эта технология. Чтобы разобраться в ситуации, я побеседовала с Михаэлем Роммом, экспертом в области ИИ-решений и бизнес-интеграции, чтобы понять, куда дует ветер и как владелец малого бизнеса также может использовать возможности ИИ в своих интересах.
Дарья: Михаэль, спасибо, что присоединился. Давай начнем с базового вопроса: разве ИИ — это не "игрушка для крупных корпораций"? Доступно ли это вообще для бизнеса с 5-10 сотрудниками?
Михаэль: "Именно это восприятие мы и хотим изменить. Если когда-то ИИ требовал огромных инвестиций и сложной инфраструктуры, то сегодня ситуация совершенно иная. Благодаря облачным платформам и моделям как услуге (SaaS) даже малый бизнес может внедрять решения ИИ с низкими ежемесячными затратами, иногда меньшими, чем зарплата сотрудника на полставки. Это стало демократичным инструментом. Вопрос не в том, возможно ли это, а в том, с чего начать".
Дарья: Так с чего же на самом деле стоит начать? Каковы "Низко висящие плоды" (Low-Hanging Fruit) для малого бизнеса?
Михаэль: "Ответ почти всегда будет вращаться вокруг обслуживания клиентов и продаж. Каждый бизнес тратит драгоценные часы, отвечая на одни и те же вопросы. Внедрение ИИ-помощника в таких каналах, как WhatsApp или на веб-сайте, может сэкономить десятки рабочих часов в месяц. Бот отвечает на такие вопросы, как 'Каковы часы работы?', 'Где мой заказ?', 'Какова политика возврата?'. Это происходит мгновенно, круглосуточно, 7 дней в неделю, и освобождает команду для того, чтобы она занималась тем, что действительно важно — продажами и решением сложных проблем".
Дарья: Звучит отлично, но как насчет страха перед "дегуманизацией"? Разве клиенты не предпочтут поговорить с живым человеком?
Михаэль: "Отличный вопрос. Ключ в том, чтобы не заменять человека, а расширять его возможности. Умному боту не нужно притворяться человеком. Он должен быть эффективным. Клиент, который хочет узнать статус заказа в 2 часа ночи, предпочтет получить немедленный ответ от бота, а не ждать представителя до завтрашнего утра. Цель — правильная комбинация: бот обрабатывает 80% рутинных запросов, а живой представитель вступает в дело в сложных случаях или когда клиент прямо просит об этом. Умная система знает, когда плавно передать разговор. В результате обслуживание становится быстрее, а команда более свободна для того, чтобы уделять истинное персональное внимание тогда, когда это необходимо".
Хотите проконсультироваться?
Мы поможем вам выбрать, создать и внедрить идеальное AI-решение для вашего бизнеса. Оставьте контакты, и мы вам перезвоним.
Дарья: Ты упомянул интеграцию. Насколько это критично?
Михаэль: "В этом и заключается разница между 'глупым' чат-ботом и умным ИИ-помощником. Если бот не подключен к вашим системам — к CRM, складу, системе заказов — по сути, это просто продвинутая страница FAQ. При подключении он может проверить реальный статус заказа, узнать, есть ли товар в наличии, и даже обновить данные клиента. Интеграция — это то, что превращает ИИ в продуктивный рабочий инструмент, а не в уловку".
Дарья: И в завершение, какой самый важный совет ты бы дал владельцу бизнеса, который обдумывает свой первый шаг?
Михаэль: "Начинайте с малого и мыслите масштабно. Не пытайтесь построить систему, которая решит все мировые проблемы. Определите свое самое болезненное узкое место — например, повторяющиеся запросы о статусе доставки. Начните с этого. Измеряйте успех, учитесь и только потом расширяйте возможности системы. Этот итеративный подход обеспечивает быстрый возврат инвестиций и снижает риски".
Дарья: Михаэль, большое спасибо за ценные мысли.
Думаете о своем первом шаге в мире ИИ? Поговорите с нами, и мы будем рады помочь вам сформулировать выигрышную стратегию.

Daria Levitan
Дария — Back-End инженер, специализирующаяся на Django, разработке API и производительности систем. Имеет опыт в GenAI, семантическом поиске и облачной инфраструктуре (AWS, Docker).